重庆大学研究成果在高交会中引起关注

第十二届重庆高交会暨第八届国际军博会于4月21日至24日在重庆（南坪）国际会展中心举行。重庆大学在本次展会共展出了以公共异常事件分析系统为代表的十余种高新技术成果，引起了参会领导、行业代表和广大市民的关注，并有多家单位和个人表达了合作意向。

由重庆大学龚卫国教授、李伟红教授团队研发的公共异常事件分析系统，包含智能视频分析系统、人体入侵检测系统、公共场所异常声音检测系统等模块。其中，智能视频分析系统在传统视频监控基础上引入图像处理、人工智能技术，可帮助应用单位及时探明潜在的危险并主动报警，把握应对突发事件的主动权，极大地提升视频监控系统的效用。该系统采用的智能分析算法具有占用系统资源少、精度高、健壮性好、配置简单等突出特点，可根据各行业客户的实际需求定制算法及功能，具有极大的灵活度和扩展性。

人体入侵检测系统利用了国内首创的人体和非人体热释电红外信号辨识算法，可实现对人体和非人体热源（如动物、热风等）的高精度辨识，有效解决了普通热释电红外探测器的高误报率问题。该系统基于TI DSP平台开发，具有低成本、低功耗、高可靠性和不泄露用户隐私安全等优点，是视频监控之外的另一重要安防监控手段。

公共场所异常声音检测系统采用声音事件检测技术和基于能级概率迁移的公共环境异常声音描述技术构建。经实际场景测试，系统对爆炸声、枪声、尖叫声和玻璃破碎声等异常声音识别准确率优于国内同类产品，技术水平国际领先。

根据第三方检测机构的鉴定，公共异常事件分析系统对典型公共异常事件的识别准确率可达95%，预警响应时间低于2秒。该技术成果已于2015年荣获中国产学研合作创新成果奖一等奖，并作为国家科技惠民计划项目“重庆南岸智慧型平安城市综合技术应用示范”的重要建设内容，在重庆市南岸区茶园幸福时光里小区得到试点应用。